Normy emocji dla 6000 polskich znaczeń słów z bezpośrednim odwzorowaniem na polską Słowosieć

Miejsce publikacji:

• Behavior Research Methods

Tytuł:

Emotion norms for 6000 Polish word meanings with a direct mapping to the Polish wordnet

Autorzy:

Jan Kocoń, Arkadiusz Janz, Piotr Miłkowski, Monika Riegel, Małgorzata Wierzba, Artur Marchewka, Agnieszka Czoska, Damian Grimling, Barbara Konat, Konrad Juszczyk, Katarzyna Klessa, Maciej Piasecki

Abstrakt:

Leksykony emocji są przydatne w badaniach z różnych dziedzin, ale dostępność takich zasobów dla większości języków pozostaje ograniczona. Podczas gdy istniejące leksykony emocji zazwyczaj zawierają słowa, to konkretne znaczenie słowa (a nie samo słowo) przekazuje emocje. Aby złagodzić ten problem, przedstawiamy zbiór danych Emotion Meanings, nowatorski zbiór 6000 polskich znaczeń słów. Znaczenia słów pochodzą z polskiego wordnetu (plWordNet), dużej sieci semantycznej łączącej słowa za pomocą relacji leksykalnych i konceptualnych. Znaczenia słów były ręcznie oceniane pod kątem walencji i pobudzenia, wraz z różnymi podstawowymi kategoriami emocji (gniew, obrzydzenie, strach, smutek, oczekiwanie, szczęście, zaskoczenie i zaufanie). Adnotacje okazały się wysoce wiarygodne, o czym świadczy podobieństwo danych zebranych w dwóch niezależnych próbach: nienadzorowanej ( n = 21 317) i nadzorowanej ( n = 561). Chociaż stwierdziliśmy, że adnotacje są stosunkowo stabilne dla kobiet, mężczyzn, młodszych i starszych uczestników, dzielimy zarówno dane zbiorcze, jak i indywidualne, aby umożliwić badania emocji na różnych demograficznie specyficznych podgrupach. Znaczenia słów są dodatkowo uzupełnione o odpowiednie metadane, pochodzące z zasobów lingwistycznych typu open-source. Bezpośrednie mapowanie do Princeton WordNet sprawia, że zbiór danych nadaje się do badań nad wieloma językami. W sumie, ten zbiór danych stanowi wszechstronny zasób, który może być wykorzystany w badaniach nad emocjami w psychologii, kognitywistyce, psycholingwistyce, lingwistyce obliczeniowej i przetwarzaniu języka naturalnego.

Link:

ResearchGate

Cytowanie BibTeX:

@incollection { ,
title = “Recognition of emotions, valence and arousal in large-scale multi-domain text reviews”,
author = “Kocoń„, Jan and Janz, Arkadiusz and …, … and Juszczyk, Konrad and Klessa, Katarzyna and Piasecki, Maciej”,
editor = “Vetulani, Zygmunt and Paroubek, Patrick”,
booktitle = “Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics”,
year = “2019”,
pages = “274-280”,
}

Pełna treść: