utworzone przez Sentimenti Team | sie 15, 2019 | Kategoryzacja komentarzy
Lech wywołuje najwięcej zaufania, a Tyskie – negatywnych emocji. Analizujemy komentarze pod postami marek piwnych.
Lato to idealny moment na rozmowy o piwie. To znaczy, przy piwie. A nawet na jego fanpage’u. Uznaliśmy, że to świetna okazja do wakacyjnej analizy: jak konsumenci wypowiadają się na stronach najbardziej popularnych marek.
Popularność piwa określiliśmy na podstawie aktywności jego strony na Facebooku. W ten sposób wyłoniliśmy szóstkę najczęściej komentowanych marek. To Harnaś, Lech, Tyskie, Perła, Żubr i Żywiec. Zebraliśmy dane z czerwca 2019.
Piwo na Facebooku. Lubią czy nie?
Pytamy oczywiście o sentyment komentarzy. Najwięcej odpowiedzi pojawia się pod postami konkusowymi – dlatego baliśmy się, że znajdziemy w tym zbiorze mnóstwo tekstu niewyrażającego niczego oprócz “biorę udział”. Na szczęście okazało się, że nawet te ogłoszenia spotykają się z entuzjastycznymi lub niechętnymi reakcjami obserwujących.
Analizę przeprowadziliśmy z użyciem algorytmu klasyfikującego wzmianki, więc będziemy mówić o liczbie wzmianek o danym wydźwięku lub wyrażających pewne emocje, a nie ogólnym natężeniu emocji.
Jak widać, proporcja negatywnych i pozytywnych komentarzy jest najlepsza w przypadku Żubra, a najmniej satysfakcjonująca (z punktu widzenia świadomości marki) na fanpage’u Tyskiego. Jednak wszystkie analizowane marki cechują się przewagą pozytywnych komentarzy.
Model emocji opisywany na skali pozytywna-negatywna zakłada, w ujęciu psychologicznym, jeszcze jeden wymiar: pobudzenia emocjonalnego. Nasza klasyfikacja również go obejmuje – możemy wskazać posty silnie i słabo nacechowane emocjonalnie. Jak widać, Lech otrzymał najwięcej komentarzy o wysokim nasyceniu emocjami – na kolejnych etapach analizy zobaczymy, o jakie emocje chodziło. Z kolei Harnaś uzyskał najmniej komentarzy świadczących o tym, że piszący mają emocjonalne nastawienie do tego, o czym piszą.
Jak bardzo lubią?
Czy pomiędzy pozytywnie komentowanymi piwami zachodzą różnice jakościowe? Które z nich wywołuje zaufanie, radość, oczekiwanie?
Z tej perspektywy, sum wzmianek wyrażających różne emocje, nie widzimy większych różnic między markami. Dostrzegamy częste wyrażanie zaskoczenia i złości pod postami Tyskiego, radość u Perły czy Żubra. Podejdźmy do tego porównania, ja w poprzednich wpisach – zobaczmy piwa na tle średniej.
Widzimy teraz, o jaki procent komentarze pod postami danej marki wychylają się na plus lub minus od średniej. Pierwszym zaskoczeniem jest Harnaś – całkiem dobrze komentowany wg wyników analizy sentymentu pod względem emocji jest zawsze na minusie. Jednocześnie to nie ten fanpage uzyskał najmniej wzmianek. W komentarzach pod postami Lecha najczęściej pojawia się zaufanie. Tyskie spotyka się z negatywnymi reakcjami, i to wyrażającymi złość czy wstręt. Komentujący Żubra zachowują się zupełnie inaczej: stronią od negatywnych emocji, które z kolei zdarzają się nieco częściej niż przeciętnie pod postami Żywca. A piwo Perła? Wywołuje radość i zaufanie, co wie każdy fan Jakuba Wędrowycza.
Piwo niejedną ma emocję
Chociaż dla wielbiciela piw kraftowych przeanalizowane dla nas marki mogą smakować i pachnieć dokładnie tak samo, niewątpliwie konsumenci różnie na nie reagują. Analiza emocji, zwłaszcza porównująca wyniki kilku konkurencyjnych marek, pozwala nam jasno określić, która z nich ma się najlepiej. A tym razem wyniki są (dla nas) zaskakujące: na szczycie stawki są Lech (z postami najsilniej nacechowanymi emocjonalnie), Perła i Żubr (to na pewno duża zasługa „leśnych” reklam).
Świadomośc marki, na którą pracują producenci, marketingowcy czy agencje reklamowe, to w dużej mierze właśnie to: emocje. Jeśli nasza marka wybija się ponad pozostałe pod względem pozytywnych skojarzeń – wygrywamy. A gdy nie wyróżnia się z branżowego tła, lub jest negatywnie postrzegana, oznacza to dalszą pracę nad wizerunkiem. Systematyczny monitoring emocji może być świetnym narzędziem oceny sukcesów czy postępów w komunikacji z klientami.
utworzone przez Sentimenti Team | lip 25, 2019 | Kategoryzacja komentarzy
Sentimenti umożliwia w pełni automatyczną klasyfikację wzmianek i dłuższych tekstów pod kątem sentymentu i emocji. Odpowiada na pytania: czy ta wzmianka jest pozytywna, czy negatywne? Jakie emocje zostały w niej wyrażone? Dziś prezentujemy raport, w którym porównujemy wyniki naszej analizy z klasyfikacjami dwóch wiodących rozwiązań na rynku monitoringu polskojęzycznych mediów: Brand 24 i SentiOne.
W naszych dotychczasowych analizach wychodziliśmy od pomiaru emocji i sentymentu – ich wartość była wyrażana w procentach. Jednak klasyczne podejście do analizy sentymentu polega na klasyfikacji tekstów, zwłaszcza krótkich wzmianek z mediów społecznościowych. Nasze narzędzia także to potrafią.
W raporcie przyjrzeliśmy się wzmiankom publikowanym w czerwcu i lipcu na temat firmy CD Projekt i jej najnowszej produkcji “Cyberpunk 2077”. Wybraliśmy z nich niewielką próbkę do porównania z wynikami analizy sentymentu Brand 24 i SentiOne. Ograniczyliśmy się do kilkudziesięciu wzmianek, aby każda Czytelniczka i każdy Czytelnik mógł sam je ocenić . Podstawą porównania nie są dla nas tylko wyniki samych narzędzi do monitoringu mediów. Zebraliśmy trzech ekspertów od emocji – po prostu trzy osoby. Tak, jak ak podczas konstrukcji naszych narzędzi zaczynamy od tego, co myślą i czują ludzie. Które z porównywanych rozwiązań jest “najbardziej ludzkie”? My już wiemy.
Na podstawie przeanalizowanych 31 wzmianek możemy stwierdzić, że najlepiej wypada algorytm BiLSTM Sentimenti, następnie narzędzia B24 i SentiOne. Warto dodać zastrzeżenie – ten wynik jest ważny tylko dla tej małej próbki, dlatego wkrótce zaprezentujemy wyniki kolejnych porównań, na większych zbiorach danych.
Jeśli chcesz wiedzieć więcej, przeczytaj nasz raport, w którym znajdziesz:
- metodologię badania
- listę wzmianek wraz z ocenami
- analizę emocji wyrażonych we wzmiankach
Raport “Analiza sentymentu w monitoringu mediów” można obejrzeć tutaj.
utworzone przez Sentimenti Team | lip 10, 2019 | Konferencje, Publikacje naukowe
Miejsce publikacji:
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference
Tytuł
Propagacja emocji, pobudzenia i polaryzacji w WordNecie przy użyciu Heterogeneous Structured Synset Embeddings
Autorzy:
Jan Kocoń, Arkadiusz Janz
Abstrakt:
W artykule przedstawiamy nowatorską metodę propagacji emocji w WordNecie, opartą na dużym zbiorze emotywnym. Wprowadzamy leksykon emotywny na poziomie znaczeniowym, anotowany za pomocą polaryzacji, pobudzenia i emocji. Dane zostały zanotowane w ramach dużego badania z udziałem ponad 20 000 uczestników. Metadanymi opisano łącznie 30 000 jednostek leksykalnych w polskim WordNecie, każda jednostka otrzymała około 50 adnotacji dotyczących polaryzacji, pobudzenia i 8 podstawowych emocji, oznaczonych na wielopoziomowej skali. Przedstawiamy wstępne podejście do propagacji metadanych emocjonalnych do nieznakowanych jednostek leksykalnych w oparciu o rozkład ręcznych adnotacji z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz opis mieszanych embeddingów synsetowych w oparciu o nasz system Heterogeneous Structured Synset Embeddings.
Link: ACL Anthology
Cytowanie BibTeX:
@inproceedings{kocon-janz-2019-propagation,
title = „Propagation of emotions, arousal and polarity in {W}ord{N}et using Heterogeneous Structured Synset Embeddings”,
author = „Koco{\’n}, Jan and
Janz, Arkadiusz”,
booktitle = „Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference”,
month = jul,
year = „2019”,
address = „Wroclaw, Poland”,
publisher = „Global Wordnet Association”,
url = „https://www.aclweb.org/anthology/2019.gwc-1.43”,
pages = „336–341”,
abstract = „In this paper we present a novel method for emotive propagation in a wordnet based on a large emotive seed. We introduce a sense-level emotive lexicon annotated with polarity, arousal and emotions. The data were annotated as a part of a large study involving over 20,000 participants. A total of 30,000 lexical units in Polish WordNet were described with metadata, each unit received about 50 annotations concerning polarity, arousal and 8 basic emotions, marked on a multilevel scale. We present a preliminary approach to propagating emotive metadata to unlabeled lexical units based on the distribution of manual annotations using logistic regression and description of mixed synset embeddings based on our Heterogeneous Structured Synset Embeddings.”,
}
utworzone przez Damian Grimling | mar 1, 2018 | SentiBrand
Komunikacja, czyli co? Znacie metaforę słonia i jego jeźdźca opisującego relację emocji i umysłu? Jeździec siedzi na słoniu, trzyma wodze i wygląda na kierownika tego tandemu. Kontrola sprawowana przez jeźdźca okazuje się jednak niepewna, w porównaniu ze słoniem jest on bardzo mały i słaby. Gdy kilkutonowy słoń i jeździec nie zgadzają się co do kierunku jazdy, jeździec zawsze przegrywa, słoń ma miażdżącą przewagę.
Komunikacja a emocje
Cytując autora tej metafory, amerykańskiego psychologa Jonathana Haidta, “jeździec reprezentuje świadome, werbalne rozumowanie, to, co jest logiczne. A cała reszta to słoń”
W komunikacji z innymi większość nas spędza dużo czasu, starając się przekonać “jeźdźców” innych ludzi. Natomiast prawdziwym sposobem przekonywania ludzi jest mówienie do słonia, innymi słowy odwoływanie się do emocji. Ponieważ emocje zwracają uwagę: posty z emocjami rozchodzą się szybciej. Wiadomość, zdjęcie i film wideo, które odbieramy jako emocjonalne trafiają do większej liczby odbiorców. Kierujemy się emocjami kiedy czytamy, oglądamy, piszemy i kupujemy.
Wybieramy produkty tych marek, które budzą pozytywne emocje i lubimy te gwiazdy, których dokonania nas cieszą, motywują i inspirują. Komunikaty pozbawione emocji są mało wartościowe i ignorowane. Firmy tworzą przekazy emocjonalne by nas zaangażować. Wpisy, które zawierają słowa wyrażające emocje angażują internautów 2-3-krotnie bardziej niż posty pozbawione emocji. Internauci dużo częściej komentują i udostępniają je swoim znajomym.*
Niestety użytkownicy facebook’a klikają na reakcje tylko na jednej trzeciej postów i komentarzy. Pozostałe działania to tylko lajkowanie. Serwisy monitorujące media wychwytują tylko 10% wzmianek z wydźwiękiem pozytywnym lub negatywnym. Pozostałe są uznawane za neutralne. Obecnie dostępne sposoby mierzenia sentymentu (wydźwięku emocjonalnego) cechuje niska czułość i małe pokrycie treści publikowanych w Internecie.
Przewidywanie kroków słonia…
W SENTIMENTI przewidujemy następne kroki słonia. Dlatego mierzymy wydźwięk i emocje w sposób dużo bardziej dokładny niż do tej pory było to możliwe. Dzięki inżynierii lingwistycznej i analizie semantyczno-syntaktycznej ustalimy najpierw ZNACZENIA zdań i fraz tworzących dany tekst, by w następnej kolejności określić ZNACZENIA wyrazów i dopiero ich emocje.
Ale to dopiero początek. Określanie wydźwięku jako negatywnego, neutralnego i pozytywnego nie oddaje pełnej palety emocji, jakie przeżywa człowiek. Dlatego chcemy dodać do nich dane o pobudzeniu i polaryzacji jako reakcji na znaczenia wyrazów, fraz i tekstów. Ale i to nie wszystko – rozszerzymy analizę emotywną o emocje podstawowe: radość, smutek, strach, wstręt, złość, zaskoczenie, zaufanie i oczekiwanie. Dzięki temu podniesiemy wartość wydźwięku i dostarczymy trafniejsze analizy.
W badaniach mierzymy na skalach polaryzację i pobudzenie oraz osiem emocji. W badaniach nad reakcjami emocjonalnymi weźmie udział ponad dwadzieścia tysięcy użytkowników języka polskiego. Ocenią oni kilkadziesiąt tysięcy wyrazów i znaczeń.
Projekt SENTIMENTI realizowali badacze języka i emocji oraz przy współpracy ze specjalistami od marketingu i monitoringu mediów. Projekt jest współfinansowany przez NCBiR w ramach POIR.
* Raport Fanpagekarma
utworzone przez Agnieszka Czoska | lut 28, 2018 | Okiem badacza, W mediach
Analiza sentymentu to złożony problem, ale dla nas nie stanowi już tajemnic. Zespół Sentimenti stworzył największy słownik emotywny dla języka polskiego. Baza obejmuje prawie 100.000 znaczeń słów.
Analiza sentymentu. Sentimenti robi to najlepiej
Zestaw znaczeń opracowaliśmy we współpracy ze specjalistami od inżynierii lingwistycznej i współtwórcami polskiej Słowosieci. Szczegółowe badania psycholingwistyczne przeprowadzamy we współpracy z neuropsychologami. Zadbaliśmy o rzetelność wyników naszych badań, dlatego dobraliśmy reprezentatywną pod względem wieku i płci grupę 20.000 Polaków.
Badamy wydźwięk emocjonalny przy użyciu Sztucznej Inteligencji. Dostarczamy szczegółowe raporty, które pozwalają zrozumieć nastroje rynkowe, ocenić jakość komunikacji, unikać kryzysów i lepiej kontrolować działania w biznesie. Dlatego śmiało mówimy, że czytamy emocje.
Od analizy po raport
Analiza emocji narzędziami Sentimenti zaczyna się od automatycznego pomiaru emocji zawartych w dowolnym tekście, a kończy wielowymiarowym raportem z interpretacją wyników. Korzystamy z naszych badań nad emocjami w języku i pracy algorytmów sztucznej inteligencji. Dzięki temu mierzymy zawartość 8 emocji podstawowych w tekście (zaskoczenie, smutek, oczekiwanie, wstręt, radość, zaufanie, strach, złość). Analizujemy ich zmienność w czasie. Przy okazji – potrafimy wskazać także wielowartościowy sentyment w treści.
Badani oznaczali emocjami znaczenia, a nie same słowa, jak w innych badaniach sentymentu. Uczestnicy naszych badań oznaczali do ośmiu emocji na dwóch skalach, zgodnie z modelami emocji podstawowych Plutchika i Ekmana. Analiza sentymentu jest w zasięgu ręki.
Zapoznaj się z naszą OFERTĄ.
