Zaznacz stronę
Ach te traderskie dramy. Freakowa gala na Twitterze

Ach te traderskie dramy. Freakowa gala na Twitterze

Wczoraj wieczorem rozegrała się popcornowa drama na Twitterze. Nie kto inny, jak Rafał Zaorski wywołał ponownie do klatki Tomka Andela. Przyłączył się do dyskusji Szwajcar i się rozlało🙂. 

Nas w Sentimenti (i Sentistocks) interesują przede wszystkim emocje, jakie za tym stały.

Jak tam pobudzenie emocjonalne naszych bohaterów?

Runda 1

Wyzwanie rzucił i pierwszy punch wykonał Rafał Zaorski, w kierunku Tomka Andela. Cios widać, że przemyślany i wyprowadzony krótko przed 17:00. W sumie w ciągu tej i kolejnej godziny 5 uderzeń. Ale też widać, że zawodnik mocno pobudzony (wielkość okręgu na wykresie)! Cola zero nie powinna tak działać! Inna koka;)?

Ach co za odpowiedź! Tomek podjął rękawicę, nie pozostał dłużny, oddał z nawiązką – 11 wpisów w godzinę, aczkolwiek bardziej wyważonych emocjonalnie, widać, że zawodnik mniej pobudzony. Doświadczenie, trening, przygotowanie? Nie wiemy.

Runda 2

Zawodnicy idą łeb w łeb, cios za cios. Do klatki wchodzi Szwajcar! Staje po stronie Tomka Andela i naparza, aż miło – 12 ciosów w kierunku Rafała, w sumie 19, przeciw 7 wyprowadzonym przez Rafała.

W tej rundzie Szwajcar rządzi i rozdaje razy. Czy celnie, nie wiemy, bo zawodnik mocno pobudzony, na poziomie 79%! (Rafał 42%, Tomek 39%). Skąd to pobudzenie? Głównie złość (51% przy 22% po równo u pozostałych dwóch klatkowiczów). Ale też widać, że Szwajcar jest w swoim żywiole – także poziom radości w tej rundzie najwyższy ze wszystkich. Co dalej, co dalej?

Runda 3

Być może dzięki wsparciu Szwajcara, być może nie, ale w tej rundzie Tomek ewidentnie przechodzi do kontrofensywy – aż 11 ciosów przeciwko 6 Rafała, ilościowa dominacja! 

Czy też jakościowa? Sprawdźmy! U Tomka nie czuć radości z tego gradu wyprowadzonych sztychów i uderzeń – jest na niższym poziomie (16%) niż u Zaora – 20%. U Rafała jednocześnie czuć dużo więcej złości (50%), w porównaniu z Tomkiem (32%). Czyżby ciosy wyprowadzane przez wyzwanego na pojedynek trafiały w czuły punkt gladiatora, liczba którego to 504? Być może – także poziom strachu jest o 5% wyższy a zaskoczenia aż o 18%.

Liczenie

Zawodnicy obiecali wznieść się na kolejny poziom wzajemnej adoracji, wydaje się, że też planują zmienić federację (z Twittera na niejaki Zoom) i albo na neutralnym gruncie, albo u włodarza gali, Mike’iego staną naprzeciwko siebie. Chcielibyśmy powiedzieć, że oby tym razem zmierzyli się na argumenty, ale …trochę byłoby szkoda…ach te emocje ❤️

Podsumowanie

Kto lub co wywołało emocje u Rafała? Nie wiemy do końca, ale wspomina się to tu to tam (Comparic) o serii niepowodzeń giełdowych. Emocje nigdy nie są dobrym doradcą dla tradera – przegrane wywołują niepotrzebną frustrację, a i wygrane mogą zawrócić w głowie. 

Dla tych wszystkich, którzy chcą zadbać o swoje serce i nerwy, polecamy naszego Senti-bota. Po co się stresować, skoro bot  za Ciebie odczyta emocje z rynku i podejmie decyzję. W większości właściwą, o czym świadczą wyniki – tylko w tym roku blisko 40% na plusie względem nurkującego Bitcoina, że 700% zysku netto w poprzednim roku byka nie wspominając.

Do następnej dramy, będziemy na miejscu!

Kto woli pismo obrazkowe;), poniżej podsumowanie na kolorowo

Bitcoin forecast, czyli prognoza Bitcoina a emocje w marcu 2020

Bitcoin forecast, czyli prognoza Bitcoina a emocje w marcu 2020

Wybraliśmy sobie najgorszy z możliwych miesięcy do rozpoczęcia prognozowania kursów kryptowalut, a dokładnie prognoza Bitcoina. Ta największa i być może najważniejsza waluta w świecie krypto nigdy nie była szczególnie stabilna. Natomiast wydarzenia wokół COVID-19 tylko spotęgowały wahania kursowe. Spadek z ponad 9 000 USD do niewiele powyżej 4 000 USD w tak krótkim okresie był niespotykany do tej pory, nawet w tym świecie.

Ale kto mógł to przewidzieć. A poza tym kiedyś musieliśmy zacząć 🙂

  1. W jaki sposób prognozujemy zmiany kursów, opisałem w artykule “Sentyment inwestorski na rynku kryptowalut. A może lepiej emocje?“. Postanowiliśmy na naszej grupie facebook’owej codziennie publikować prognozowany kurs. W ten sposób chcieliśmy sobie i światu (takie nasze Urbi et Orbi) pokazać skuteczność naszych predykcji. Dlatego utworzyliśmy na początku marca grupę Sentistock na profilu Facebook’a Sentimenti. W tym samym czasie trwały u nas ostatnie wewnętrzne ustalenia, co do zakresu i formy publikacji. Dlatego pierwszy premierowy wpis pojawił się 16 marca i z niewielkimi technicznymi przerwami trwa do teraz.

Standardowo codzienny sygnał zawiera następujące dane:

  1. USTALONY średni kurs mierzony z 24 kursów zamknięcia, liczony każdorazowo dla pełnej godziny, ustalony na godzinę 16:00 dnia publikacji,
  2. PROGNOZOWANY średni kurs dobowy, liczony do godziny 16:00 następnego dnia,
  3. ilość wzmianek wzięta pod uwagę

Natomiast w komentarzu publikujemy informację co do trafności naszej predykcji.

No dobrze, zapewne to najbardziej Was interesuje. A zatem:

Jak zarabiać na Bitcoin? Jak wypadła nasza skuteczność, czyli prognoza Bitcoina

prognoza bitcoina skuteczność

Dla całego marca 2020 skuteczność predykcji zmiany kierunku trendu wyniosła 77,42%. Dla krótszego okresu, publikowanego na grupie facebook’owej, czyli od 16 marca, skuteczność wyniosła 75%.

Bitcoin forecast. Jakie dane analizujemy, zanim dokonamy predykcji

wzmianki w analizie bitcoina

W całym marcu zebraliśmy 77 923 wzmianek, z takich źródeł, jak: facebook, twitter, fora internetowe, strony www, blogi. Średnia dzienna analizowana przez nas to około 2 500 wzmianek. Jednostkowym wybijającym się medium jest twitter.

emocje wspierające analizę bitcoina

Tak zebrane dane stanowią materiał, który jest analizowany przez Sentitool, a dokładniej przez najważniejszej części naszego modelu predykcji tzw. regresor (analizator 8 emocji, sentymentu pozytywnego, negatywnego oraz pobudzenia). Bardziej zainteresowanych odsyłamy do kilku artykułów na naszym blogu.

Prawdopodobnie bardziej wymagający okaże się kwiecień – sytuacja wokół COVID-19 rozchodząca się po całym świecie, będzie odczuwalna także w kursach kryptowalut. Na pewno Was o tym poinformujemy w kolejnym artykule!

Godne uwagi:

Emocje na rynku kryptowalut i sentyment inwestorski. Może lepiej emocje?

Emocje na rynku kryptowalut i sentyment inwestorski. Może lepiej emocje?

W jednym z wcześniejszych artykułów pokazaliśmy, w jaki sposób prognozujemy zmiany kursów akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych. W tym artykule pokażemy nasze podejście do prognozowania na rynku kryptowalut. Oraz jakie znaczenie mają w tym kontekście emocje.

Dla każdego interesującego się rynkiem Bitcoina i pozostałych altcoin’ów wiadome jest, że właśnie na nim emocje grają pierwsze skrzypce. Produkty technologii łańcuchów bloków (blockchain) nie mają nadal umocowania w realnym zastosowaniu. Z tego powodu traktowane są głównie jako aktywa czysto spekulacyjne. A gdzie spekulacja, tam emocje.

Dlatego postawiliśmy sobie za cel sprawdzenie, jak mocno kryptowaluty korelują z emocjami. A przy okazji, czy tak samo z sentymentem? Badaniami w tym obszarze zajmował się między innymi Yigitcan Karabulut z Goethe University Frankfurt, analizując predykcje na bazie danych z Facebooka. Także zespół Jozef Stefan Institute z Lublany, Słowenia prowadził badania nad wykorzystaniem sentymentu pozyskanego z Twittera do podobnych zastosowań.

A jak wyglądały nasze badania?

W tym celu:

  1. pobraliśmy wszystkie dostępne nam wzmianki o Bitcoinie (BTC) za rok 2018 – ponad milion artykułów, komentarzy, postów i wpisów.
  2. przebadaliśmy je emotywnie pod kątem 11 wskaźników – 8 emocji, sentyment negatywny i pozytywny oraz pobudzenie,
  3. dla tego samego okresu pobraliśmy notowania kursowe (dla kursu otwarcia, zamknięcia, ceny minimalnej i maksymalnej), tym razem godzina po godzinie (ponad 35 tysięcy indykatorów).

Zaprzęgliśmy naszą sztuczną inteligencję do pomocy. Oddaliśmy jej całość zebranych danych do analizy z zadaniem znalezienia korelacji między tymi kilkudziesięcioma zmiennymi, zarówno po stronie kursów giełdowych, jak i emocji. W ten sposób sprawdziliśmy, czy emocje na giełdzie mają znaczenie. Przetestowaliśmy kilkaset różnie dobranych zbiorów uczących dla danych z 2018 roku. Następnie rozpoczęliśmy na najlepszych z nich prognozować wyniki na rok kolejny. Wielokrotnie zmienialiśmy podejście, przyglądając się za każdym razem skuteczności, na przykład:

Ilość dni analizowanych przed dniem prognozowanym:

emocje kryptowaluty

Sprawdziliśmy, jaka ilość dni wstecz najlepiej wpływa na jakość predykcji. Sprawdziliśmy okresy od jednego do czternastu dni. Okazuje się, że najlepsze efekty uzyskujemy, kiedy analizujemy ostatnie trzy dni (77,84% skuteczność predykcji).

Usuwanie jednej z emocji

predykcje kryptowaluty bitcoin

Liczba i dobór wskaźników branych pod uwagę ma znaczenie. Widać to na powyższym wykresie. Każda ze zmiennych wpływa na jakość predykcji, wystarczy wyłączyć np. emocję oczekiwanie, aby drastycznie spadła jakość. W innych testach sprawdzaliśmy skuteczność predykcji tylko na sentymencie, choć wyniki były dalekie od oczekiwanych.

Emocje na rynku kryptowalut – jakość predykcji a godzina rozpoczęcia 24-godzinnego cyklu

Emocje na giełdzie - jakość predykcji a godzina rozpoczęcia 24-godzinnego cyklu

Okazuje się, że także godzina rozpoczęcia prognozowania ma znaczenie. W okresie między godziną 10:00 a 23:00 najlepsze wyniki osiągaliśmy o godzinie 16:00 (76,73% skuteczności). Dlatego tę godzinę bierzemy do naszych dobowych prognoz. Po tych i dziesiątkach innych testów tak oto prezentują się wyniki najlepszego z możliwych zestawów zmiennych dla roku 2019, wyuczone na modelu z roku 2018:

emocje na giełdzie bitcoin

Dla wyjaśnienia – oś X stanowią 365 dni, oś Y to wartość Bitcoina w USD, niebieska linia – kurs rzeczywisty, czerwona linia – kurs prognozowany, żółte obszary – trafienia trendu.

Skuteczność predykcji Bitcoina, polegająca na wskazaniu trendu zmiany kursu, wyniosła dla całego 2019 roku – 78,95%. Tak wysoka skuteczność bez wątpienia nie została osiągnięta w żadnym ze znanych nam badań. Czyni to nasze rozwiązanie wyjątkowym narzędziem finansowej analizy behawioralnej. Cieszą nas jednocześnie stosunkowo nieduże odchylenia między kursem rzeczywistym a prognozowanym, sięgające maksymalnie kilku procent. Dlatego to dobry prognostyk dla już rozpoczętych testów przewidywania liczbowej wartości kursu.

Dokładny przebieg proces analizy został opisany w osobnym artykule.

Powtarzające się pytania i odpowiedzi do naszych predykcji znajdziesz w tym miejscu.

Skorzystaj z tej wiedzy i otrzymaj dostęp do informacji wspierających Twoje transakcje. Mierz emocje na giełdzie i korzystaj z wyników. Czekamy!