Zaznacz stronę
Rozpoznawanie emocji, sentymentu i pobudzenia w dowolnych treściach na dużą skalę

Rozpoznawanie emocji, sentymentu i pobudzenia w dowolnych treściach na dużą skalę

Miejsce publikacji:

  • 9th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics

 

Tytuł:

Recognition of emotions, valence and arousal in large-scale multi-domain text reviews

 

Autorzy:

Jan Kocoń, Arkadiusz Janz, Piotr Miłkowski, Monika Riegel, Małgorzata Wierzba, Artur Marchewka, Agnieszka Czoska, Damian Grimling, Barbara Konat, Konrad Juszczyk, Katarzyna Klessa, Maciej Piasecki

 

Abstrakt:

W tym artykule prezentujemy nowy, wielodziedzinowy zbiór danych polskich recenzji tekstowych. Dane zostały zaanotowane w ramach dużego badania z udziałem ponad 20 000 uczestników. Łącznie 7000 tekstów zostało opisanych metadanymi, każdy tekst otrzymał około 25 anotacji dotyczących polaryzacji, pobudzenia i ośmiu podstawowych emocji, oznaczonych na wielopoziomowej skali. Przedstawiamy wstępne podejście do etykietowania danych na podstawie rozkładu ręcznych adnotacji oraz do klasyfikacji etykietowanych danych z wykorzystaniem regresji logistycznej i dwukierunkowych rekurencyjnych sieci neuronowych z pamięcią długotrwałą i krótkotrwałą.

 

Link:

ResearchGate

 

Cytowanie BibTeX:

@incollection { ,
title = „Recognition of emotions, valence and arousal in large-scale multi-domain text reviews”,
author = „Kocoń„, Jan and Janz, Arkadiusz and …, … and Juszczyk, Konrad and Klessa, Katarzyna and Piasecki, Maciej”,
editor = „Vetulani, Zygmunt and Paroubek, Patrick”,
booktitle = „Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics”,
year = „2019”,
pages = „274-280”,
}

 

Pełna treść:

LTC2019_Recognition_of_emotions__polarity_and_arousal_in_large_scale_multi_domain_text_reviews

 

Mapowanie WordNetu na konektom ludzkiego mózgu w przetwarzaniu emocji i rozpoznawaniu podobieństwa semantycznego

Mapowanie WordNetu na konektom ludzkiego mózgu w przetwarzaniu emocji i rozpoznawaniu podobieństwa semantycznego

Miejsce publikacji:

Information Processing & Management, 2021

Tytuł:

Mapowanie WordNetu na konektom ludzkiego mózgu w przetwarzaniu emocji i rozpoznawaniu podobieństwa semantycznego

Autorzy:

Jan Kocoń, Marek Maziarz

Abstrakt:

W tym artykule rozszerzamy strukturę WordNetu o relacje łączące synsety z regionami mózgu Desikana. W oparciu o pliki leksykograficzne i domeny WordNetu mapowanie przebiega od kategorii semantycznych synsetów do funkcji behawioralnych i poznawczych, a następnie bezpośrednio do płatów mózgu. Macierz połączeń ludzkiego mózgu (HBC) została wykorzystana do uchwycenia prawdopodobieństwa przejścia pomiędzy regionami mózgu. Nową strukturę ocenialiśmy w kilku zadaniach związanych z podobieństwem semantycznym i przetwarzaniem emocji, wykorzystując rozszerzony mózgowo Princeton WordNet (207k LUs) i polski WordNet (285k LUs, 30k anotowanych walencją, pobudzeniem i 8 podstawowymi emocjami). Nowa reprezentacja wektorowa HBC okazała się znacząco lepsza od proponowanych rozwiązań bazowych. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457321000388

Link: ScienceDirect

Cytowanie BibTeX:

@article{kocon2021mapping,
title={Mapping WordNet onto human brain connectome in emotion processing and semantic similarity recognition},
author={Koco{\’n}, Jan and Maziarz, Marek},
journal={Information Processing \& Management},
volume={58},
number={3},
pages={102530},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}

Narzędzia Sentimenti. O emocjach, sentymencie i pobudzeniu

Narzędzia Sentimenti. O emocjach, sentymencie i pobudzeniu

Narzędzia Sentimenti wkraczają w kolejne, coraz bardziej zaawansowane fazy rozwoju. W tym artykule wracamy jednak do korzeni naszego projektu. Dlatego warto opisać, co właściwie mierzymy i jak rozumiemy poszczególne emocje. I nie tylko emocje…

Najłatwiej będzie posłużyć się gotowym opisem, powstałym na potrzeby projektu (którego narzędzia Sentimenti są namacalnym efektem), opracowanym przez nasze badaczki, Dr Monika Riegel i Dr Małgorzata Wierzba z Pracowni Obrazowania Mózgu PAN. A zatem:

Narzędzia Sentimenti. Definicje wymiarów afektywnych:

Walencja, znak emocji i sentyment

  • określa czy dana informacja lub zdarzenie budzi w nas negatywne, czy pozytywne emocje;
  • ma zakres od emocji negatywnych (wywoływanych przez zdarzenia awersyjne) aż do pozytywnych (wywoływanych przez zdarzenia atrakcyjne);
  • im bardziej pozytywnie oceniamy informacje i zdarzenia, których doświadczamy, tym bardziej pozytywne emocje w nas wywołują;
  • im bardziej negatywnie oceniamy informacje i zdarzenia, których doświadczamy, tym bardziej negatywnie emocje w nas wywołują.

Pobudzenie emocjonalne

  • określa poziom natężenia naszych emocji w stosunku do danej informacji lub zdarzenia;
  • ma zakres od braku pobudzenia (obojętności) aż do silnego pobudzenia (wzburzenia lub ekscytacji);
  • silne pobudzenie oznacza stan wzmożonej czujności, uwagi oraz przetwarzania informacji;
  • pobudzenie odgrywa kluczową rolę w motywacji naszego organizmu do podejmowania określonych działań;
  • pobudzenie wiąże się także ze specyficznymi reakcjami na poziomie fizjologicznym oraz neuronalnym (np. podwyższone tętno, przyspieszony oddech).

Emocje podstawowe i ich definicje. Opis emocji

RADOŚĆ

  • radość obejmuje wiele pozytywnych emocji odczuwanych w reakcji na to, co znane, lub co nowe;
  • sygnalizujemy radość poprzez szczery, autentyczny uśmiech, na który składa się podnoszenie kącików ust skośnie do góry oraz napięcie mięśni okrężnych oka (podnoszących policzki i tworzących z wiekiem zmarszczki wokół oczu);
  • radość okazujemy także poprzez sygnały głosowe – odetchnięcie z ulgą albo śmiech czy chichotanie;
  • głównym przesłaniem radości jest „podoba mi się to”, a więc nasze poparcie dla czegoś lub zachęta do czegoś.

 SMUTEK

  • uczucie smutku jest sposobem radzenia sobie ze stratą i pokazania innym, że potrzebujemy wsparcia;
  • do sygnałów smutku należą zmarszczone usta (dolna warga nieco podniesiona, a kąciki ust obniżone), wewnętrzne kąciki brwi złączone i podniesione do środka czoła, podniesione policzki;
  • innymi przejawami smutku są łzy, a także wokalizacja wyrażająca tę emocję (szloch, drżenie głosu);
  • głównym przesłaniem smutku jest „pociesz mnie”, a więc zachęta innych do okazania nam wsparcia i troski.

 ZAUFANIE

  • oznacza wiarę w to, że ktoś lub coś zachowa się zgodnie z naszymi oczekiwaniami;
  • uczucie zaufania przynosi nam poczucie bezpieczeństwa i buduje przywiązanie;
  • głównym przesłaniem zaufania jest „wierzę, że mnie nie zawiedziesz”, pozwala ono budować nie tylko intymne relacje z innymi osobami, ale także odnaleźć swoje miejsce w grupie społecznej;
  • co ciekawe, większe zaufanie wzbudzają w nas twarze podobne do naszej.

 WSTRĘT

  • uczucie obrzydzenia w stosunku do czegoś pozawala nam unikać rzeczy dla nas szkodliwych, zarówno w dosłownym fizycznym sensie, jak i  sensie psychicznym;
  • istnieją trzy elementy wyrazu twarzy wyrażające wstręt: pierwszy to wysuwanie języka przypominające wypluwanie czegoś, drugi to podnoszenie górnej wargi tak, że dziąsła i zęby są odsłonięte, trzeci to marszczenie nosa i rozszerzanie nozdrzy;
  • głównym przesłaniem wstrętu jest „odejdź od tego”, co również innym sygnalizuje, by unikać obiektu wstrętu, ponieważ jest niezdrowy, skażony albo naganny (społecznie bądź moralnie).

ZŁOŚĆ

  • odczuwamy złość, gdy coś nas blokuje lub gdy czujemy się potraktowani niesprawiedliwie;
  • gdy złość jest niekontrolowana, podnosimy głos i wrzeszczymy, a gdy mamy nad nią kontrolę, przybieramy ostry, atakujący ton;
  • sygnałem złości na naszej twarzy jest błysk w oczach, obniżone brwi i ściśnięte usta;
  • gdy ludzie odbierają sygnał złości, zazwyczaj czują się zranieni i mogą próbować wziąć odwet również okazując złość;
  • głównym przesłaniem złości jest „zejdź mi z drogi”, przy czym ma ona zakres od niezadowolenia do groźby czy ataku, w zależności od nasilenia.

STRACH

  • strach przed niebezpieczeństwem pozwala nam przygotować się na coś, co nam zagraża;
  • najbardziej powszechnym sygnałem strachu są szeroko otwarte oczy, rozciągnięte usta i podniesione, złączone brwi;
  • uczuciu strachu może towarzyszyć także reakcja unikania, czyli odsuwania się od źródła strachu, albo zamierania;
  • silnemu strachowi może towarzyszyć wybuch krzyku, a także sygnały takie jak ciężki oddech, nieco odsunięta do tyłu głowa i napięte mięśnie szyi;
  • głównym przesłaniem strachu jest „pomocy!”, przy czym ma ono zakres od zaniepokojenia do paniki, w zależności od nasilenia.

OCZEKIWANIE

  • emocja obejmująca ekscytację albo niepokój w oczekiwaniu na nadchodzące zdarzenia;
  • służy redukowaniu napięcia bądź stresu związanego z czekającym nas wyzwaniem poprzez wyobrażanie go sobie i opracowanie strategii radzenia sobie z nim;
  • głównym przesłaniem oczekiwania jest „czekam na to, co się wydarzy”, a umiejętność przewidywania efektów naszego działania w przyszłości jest niezbędna do czerpania radości z życia.

ZASKOCZENIE

  • emocja odczuwana w reakcji na nieoczekiwane wydarzenia, wyrażająca rozbieżność pomiędzy naszymi oczekiwaniami a rzeczywistością;
  • oznaką zaskoczenia są uniesione i zakrzywione brwi, poprzeczne zmarszczki na czole, szeroko otwarte oczy i powiększone źrenice;
  • widoczne jest także poprzez opuszczoną szczękę, rozdzielenie górnych i dolnych warg i zębów, rozluźnienie ust
    zaskoczenie może być negatywne lub pozytywne;
  • głównym przesłaniem zaskoczenia jest „nie spodziewałem się tego”, choć ma ono zakres od lekkiego aż do bardzo silnego (reakcja „uciekaj albo walcz”), w zależności od nasilenia.

Diady emocji

W latach 1960-1980 amerykański psycholog opracował autorską teorię emocji, dlatego postanowił dać życie ośmiu emocjom podstawowym. Zgodnie z koncepcją emocji Roberta Plutchika, bo o nim mowa, gdy odmienne emocje odczuwane są jednocześnie, mogą one tworzyć bardziej złożone rodzaje emocji, zwane diadami. Diady mogą powstać z emocji pokrewnych, ale nie przeciwstawnych (wzajemnie się wykluczających). Narzędzia Sentimenti potrafią analizować emocje właśnie w oparciu o 8 emocji podstawowych. Wyróżniamy:

Podstawowe diady (często odczuwalne):

  • radość + zaufanie → miłość
  • zaufanie + strach → pokora, uległość
  • strach + zaskoczenie → poruszenie, trwoga, groza
  • zaskoczenie + smutek → rozczarowanie
  • smutek + wstręt → żal, skrucha
  • wstręt + gniew złość → pogarda, zawiść
  • złość + gniew + oczekiwanie → agresja, agresywność, napastliwość
  • oczekiwanie + radość → optymizm

Drugorzędne diady (czasami odczuwalne):

  • radość + strach → poczucie winy
  • zaufanie + zaskoczenie → ciekawość
  • strach + smutek → rozpacz
  • zaskoczenie + wstręt → szok
  • smutek + gniew, złość → cierpienie
  • wstręt + oczekiwanie → cynizm
  • gniew + radość → duma
  • oczekiwanie + zaufanie → fatalizm

Trzeciorzędne diady (rzadziej odczuwalne):

  • radość + zaskoczenie → zachwyt
  • zaufanie + smutek → sentymentalizm
  • strach + wstręt → wstyd
  • zaskoczenie + złość → oburzenie
  • smutek + oczekiwanie → pesymizm
  • wstręt + radość → patologia
  • gniew + zaufanie → dominacja
  • oczekiwanie + strach → lęk

Przeciwieństwa:

  • radość + smutek → konflikt
  • zaufanie + wstręt → konflikt,
  • strach + złość → konflikt
  • zaskoczenie + oczekiwanie → konflikt

Godne uwagi:

10ta GWC: Propagacja emocji, pobudzenia i polaryzacji w WordNecie przy użyciu Heterogeneous Structured Synset Embeddings

10ta GWC: Propagacja emocji, pobudzenia i polaryzacji w WordNecie przy użyciu Heterogeneous Structured Synset Embeddings

Miejsce publikacji:

Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference

Tytuł

Propagacja emocji, pobudzenia i polaryzacji w WordNecie przy użyciu Heterogeneous Structured Synset Embeddings

Autorzy:

Jan Kocoń, Arkadiusz Janz

Abstrakt:

W artykule przedstawiamy nowatorską metodę propagacji emocji w WordNecie, opartą na dużym zbiorze emotywnym. Wprowadzamy leksykon emotywny na poziomie znaczeniowym, anotowany za pomocą polaryzacji, pobudzenia i emocji. Dane zostały zanotowane w ramach dużego badania z udziałem ponad 20 000 uczestników. Metadanymi opisano łącznie 30 000 jednostek leksykalnych w polskim WordNecie, każda jednostka otrzymała około 50 adnotacji dotyczących polaryzacji, pobudzenia i 8 podstawowych emocji, oznaczonych na wielopoziomowej skali. Przedstawiamy wstępne podejście do propagacji metadanych emocjonalnych do nieznakowanych jednostek leksykalnych w oparciu o rozkład ręcznych adnotacji z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz opis mieszanych embeddingów synsetowych w oparciu o nasz system Heterogeneous Structured Synset Embeddings.

Link: ACL Anthology

Cytowanie BibTeX:

@inproceedings{kocon-janz-2019-propagation,
title = „Propagation of emotions, arousal and polarity in {W}ord{N}et using Heterogeneous Structured Synset Embeddings”,
author = „Koco{\’n}, Jan and
Janz, Arkadiusz”,
booktitle = „Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference”,
month = jul,
year = „2019”,
address = „Wroclaw, Poland”,
publisher = „Global Wordnet Association”,
url = „https://www.aclweb.org/anthology/2019.gwc-1.43”,
pages = „336–341”,
abstract = „In this paper we present a novel method for emotive propagation in a wordnet based on a large emotive seed. We introduce a sense-level emotive lexicon annotated with polarity, arousal and emotions. The data were annotated as a part of a large study involving over 20,000 participants. A total of 30,000 lexical units in Polish WordNet were described with metadata, each unit received about 50 annotations concerning polarity, arousal and 8 basic emotions, marked on a multilevel scale. We present a preliminary approach to propagating emotive metadata to unlabeled lexical units based on the distribution of manual annotations using logistic regression and description of mixed synset embeddings based on our Heterogeneous Structured Synset Embeddings.”,
}

Specjalistki od badania emocji i pamięci w SENTIMENTI

Specjalistki od badania emocji i pamięci w SENTIMENTI

Rozmowa z Moniką Riegel i Małgorzatą Wierzbą, psycholożkami z z LOBI (Pracownia Obrazowania Mózgu – Laboratory of Brain Imaging) współpracującymi z nami w projekcie SENTIMENTI.

W LOBI zajmujecie się obrazowaniem mózgu, a czym się różni praca dla Sentimenti od pracy w Laboratorium?

W LOBI realizujemy głównie tzw. badania podstawowe w celu zdobywania nowej wiedzy o podstawach zjawisk, bez nastawienia na bezpośrednie praktyczne zastosowanie lub charakter użytkowy. Tymczasem w ramach projektu Sentimenti prowadzimy działalność badawczo-rozwojową. Właściwie dążymy do osiągnięcia kompromisu: przy zachowaniu całej poprawności metodologicznej trzeba zastanowić się, na jakie innowacyjne elementy jest zapotrzebowanie i jak wyniki naszych badań przełożyć na produkt, w sposób maksymalnie przyjazny użytkownikowi.

Jak doświadczenia z LOBI pomagają w Sentimenti?

W Sentimenti występujemy w roli ekspertów od badań nad emocjami oraz ich wpływem na różne procesy psychiczne. Z naszego punktu widzenia, to jakie emocje wywołują w ludziach słowa, możemy badać dwojako. Podstawowym źródłem wiedzy na temat emocji odczuwanych przez uczestników badań są dane deklaratywne, czyli samoopisowe. Z drugiej strony, o emocjach możemy wnioskować też na podstawie wiedzy o towarzyszących im procesach fizjologicznych i neuronalnych. Prowadzimy zatem także badania z zastosowaniem takich metod psychofizjologicznych jak okulografia (ang. eye-tracking, ET) oraz metody neuroobrazowania takie jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (ang. functional magnetic resonance, fMRI).

Zupełnie innym aspektem pracy w LOBI, który bardzo nam pomaga w realizacji projektu Sentimenti, jest umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole. Ponieważ neuronauka leży właściwie na pograniczu dziedzin, prowadzenie badań w LOBI wymaga współpracy wielu specjalistów z różnym zapleczem wiedzy i umiejętności. Mamy w swoim zespole psychologów, biologów, statystyków, fizyków, programistów, itd. Dzięki temu łatwiej nam odnaleźć się w projekcie Sentimenti, który wymaga owocnej współpracy naszego zespołu z inżynierami, lingwistami, programistami oraz przedstawicielami biznesu.

A co was w projekcie Sentimenti zaskoczyło?

Zupełną nowością było dla nas zarządzanie projektem w ramach metodyki scrum. Przyjęcie jej pozwala nam realizować ogromny projekt, w który zaangażowani są członkowie różnych zespołów, nie tylko zajmujący się odmiennymi dyscyplinami, ale także pracujący w różnych miastach, a nawet okresowo w różnych strefach czasowych i na różnych kontynentach. Zgodnie z metodyką scrum dzielimy rozwój projektu na iteracje w określonych ramach czasowych, po których dostarczamy kolejne, coraz bardziej dopracowane wersje finalnego produktu. Duży nacisk położony jest na organizację pracy zespołu projektowego, przy czym niejednokrotnie przyszli użytkownicy produktu włączani są w proces jego powstawania.

Wasze doświadczenia w LOBI obejmują między innymi opracowanie bazy słów emocjonalnych – jak te doświadczenia przydają się w Sentimenti?

Rozpoczynając w LOBI badania nad emocjami wyszliśmy z założenia, że podstawowym zadaniem dla badaczy procesów emocjonalnych jest dobór odpowiedniego materiału, który w sposób kontrolowany wywoływałby określone emocje. Dlatego zdecydowaliśmy się stworzyć bazę polskich słów emocjonalnych Nencki Affective Word List (NAWL), która zawiera prawie trzy tysiące polskich słów opisanych pod względem tzw. wymiarów emocji, czyli znaku emocji (czy coś jest negatywne czy pozytywne) oraz pobudzenia (jak bardzo coś jest pobudzające). Ponadto słowa zawarte w bazie NAWL zostały opisane pod względem intensywności konkretnych kategorii emocji, a więc: radości, złości, smutku, strachu i wstrętu. Zarówno dane zawarte w bazie NAWL, jak i dane zawarte w Słowosieci (tj. wordnecie stworzonym przez zespół z Politechniki Wrocławskiej) zostały wykorzystane na początkowym etapie projektu. Porównywaliśmy wtedy dane zawarte w obu bazach z wynikami realizowanych w ramach Sentimenti badań CAPI i CAWI, gdzie ocenialiśmy rzetelność zbieranych danych.

Z naukowego punktu widzenia – jaka jest wartość badań realizowanych w Sentimenti?

O wartości naukowej badań w Sentimenti najlepiej będzie świadczyło to, że wyniki projektu zostaną opublikowane w czasopismach naukowych o zasięgu międzynarodowym oraz będą prezentowane na konferencjach naukowych. W ten sposób oferujemy dostęp do wyników projektu zarówno badaczom, jak i wszystkim innym zainteresowanym osobom.

Wartość naukowa badań prowadzonych w projekcie jest tym wyższa, że badania prowadzone są przez zespoły ekspertów z różnych dziedzin, a więc są interdyscyplinarne. Dzięki łączeniu metodologii badań psychologicznych w LOBI z metodologią badań z zakresu lingwistyki obliczeniowej na Politechnice Wrocławskiej, jesteśmy w stanie czerpać z doświadczeń wyniesionych z obu dziedzin i badać emocje wyrażane w języku polskim na wielu poziomach.

Zajmujecie się związkami pomiędzy emocjami i pamięcią. Jakie emocje was interesują?

W swoich badaniach nad wpływem emocji na pamięć, w oparciu o koncepcję tzw. emocji podstawowych skupiliśmy się na kilku uwarunkowanych biologicznie i uniwersalnych kulturowo emocjach, wśród których wyróżniamy: radość, złość, smutek, strach i wstręt. W szczególności interesowało nas porównanie wpływu wybranych kategorii emocji na pamięć, niezależnie od znaku emocji i poziomu pobudzenia emocjonalnego. Aktualnie wykorzystujemy na przykład bodźce wyrażające wstręt i strach, ale w równym stopniu negatywne i pobudzające. Jednocześnie wstręt i strach różnią się ze względu na funkcję ewolucyjną, reakcję fizjologiczną naszego organizmu, a także wpływ na procesy psychiczne takie, jak na przykład pamięć. Różnice te wykazano jednak dotychczas tylko na poziomie behawioralnym, nas natomiast interesowały związane z nimi mózgowe mechanizmy.

Jak emocje wpływają na pamięć?

W badaniach, o których przed chwilą wspomniałam, zaobserwowaliśmy odmienny wpływ różnych kategorii emocji na pamięć – mianowicie wstręt pamiętany był lepiej niż strach, niezależnie od różnic w poziomie pobudzenia emocjonalnego. Ten wynik zdaje się podkreślać, że wstręt jest niezwykle silną emocją angażującą wiele zmysłów, i wpływającą na trwałość procesów pamięciowych.

Oczywiście mowa tutaj o wynikach konkretnego badania, w którym zastosowaliśmy bodźce werbalne, i być może wywoływaliśmy w ten sposób w uczestnikach naszego badania pewien specyficzny aspekt tych kategorii emocji. Z całą pewnością czym innym jest emocjonalna reakcja strachu odczuwana bezpośrednio w sytuacji zagrożenia, a czym innym rozumienie emocji strachu, wymagające złożonego przetwarzania na poziomie semantycznym. Ponadto w badaniach eksperymentalnych na ogół wykorzystujemy materiał językowy o bardzo uproszczonym charakterze, a więc słowa czy pary słów. Zupełnie inny może być wpływ emocji na pamięć słów osadzonych w pewnym kontekście, np. w przekazie reklamowym, czy w treści wpisu na Facebooku.

Czy tekst reklamowy lub wpis na Facebooku może zostać lepiej zapamiętany, jeśli zadbać o wyrażone w nim emocje?

Oczywiście odpowiedź na to pytanie jest złożona – gdybyśmy byli w stanie prosto na nie odpowiedzieć jako badacze tego tematu już dawno nie mielibyśmy co robić! Wpływ emocji na pamięć zależy od tego, po upływie jakiego czasu sprawdzamy pamięć, jakiego rodzaju materiałem wywołujemy emocje oraz czy zadbamy o to, by przekazywana informacja była osadzona w odpowiednim kontekście.

W projekcie Sentimenti badamy nie tylko to, z jakimi emocjami wiążą się poszczególne słowa, ale także to jak emocjonalna wartość poszczególnych słów przenosi się na szerszy kontekst, np. treść przekazu reklamowego, czy wpisu na Facebooku. W zamierzeniu narzędzie, które tworzymy, może dostarczyć klientom biznesowym informacji na temat wizerunku ich marki, czy opinii na temat ich produktów. Nasze rozwiązanie w tej chwili skoncentrowane jest głównie na badaniu opinii, a nie stopniu ich utrwalenia w świadomości odbiorcy. Jest to jednak prawdopodobnie jeden z kierunków, w którym rozwiązania z zakresu sentiment analysis będą się rozwijać.

Myślicie, że SentiTool może przydać się do dalszych badań nad emocjami i pamięcią?

SentiTool będzie efektem naszego projektu przeznaczonym do celów biznesowych, nie zaś naukowych. Potencjalnie daje on jednak duże możliwości, jeśli chodzi o realizację badań na pograniczu nauki i biznesu, albo po prostu badań komercyjnych – i w takich badaniach z całą pewnością SentiTool znajdzie zastosowanie. Narzędzie SentiTool daje unikalną możliwość prowadzenia badań o dużym stopniu trafności ekologicznej, tj. tego w jakim stopniu sytuacja eksperymentalna odzwierciedla realne życie. Zamiast pojedynczych słów, badamy także frazy, zdania czy całe teksty, które wzbudzają określone emocje. Z tego względu dysponowanie tekstami, co do których mamy pewność, jakie wywołują emocje, byłoby niezwykle użyteczne.

A czy SentiTool może pomóc tworzyć teksty, które będą lepiej zapamiętywane?

Tym pytaniem wybiegamy w przyszłość i być może jest to pomysł na kolejny projekt, którym będzie zainteresowane Narodowe Centrum Badań i Rozwoju! Działanie SentiToola póki co zorientowane jest na analizę emocji w tekście. Dopiero tak scharakteryzowane teksty mogłyby zostać użyte w badaniach jako materiał pamięciowy i w jeszcze dalszej perspektywie wnioski z tych badań mogłyby posłużyć jako wskazówki do tworzenia tekstów lepiej zapadających w pamięć. Z pewnością z marketingowego punktu widzenia takie działania mają ogromne znaczenie i dzięki Sentimenti podjęliśmy pierwsze kroki w tym kierunku.